Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Hoveddataforsker

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi søker en Hoveddataforsker som skal lede avanserte dataanalyseprosjekter og utvikle innovative maskinlæringsmodeller for å støtte forretningsstrategier. Rollen innebærer ansvar for å analysere store datamengder, identifisere trender og innsikter, samt samarbeide med tverrfaglige team for å implementere datadrevne løsninger. Du vil også veilede og utvikle junior dataforskere, sikre kvalitet og nøyaktighet i dataarbeidet, og bidra til å forme selskapets data- og analysetilnærming. Vi ser etter en person med sterk teknisk kompetanse, analytisk tenkning og evne til å kommunisere komplekse funn på en forståelig måte til både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Erfaring med statistiske metoder, programmering og maskinlæring er essensielt, samt en lidenskap for kontinuerlig læring og innovasjon innen dataforskning.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Lede utvikling og implementering av avanserte dataanalysemodeller.
  • Analysere store og komplekse datasett for å identifisere mønstre og innsikter.
  • Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere datafunn i forretningsstrategier.
  • Veilede og støtte junior dataforskere og analytikere.
  • Sikre kvalitet og nøyaktighet i dataarbeidet og modellene.
  • Presentere resultater og anbefalinger til ledelse og andre interessenter.
  • Utvikle og forbedre maskinlæringsalgoritmer og statistiske metoder.
  • Overvåke og evaluere ytelsen til data- og analysetiltak.
  • Bidra til å definere selskapets data- og analysetilnærming.
  • Holde seg oppdatert på ny teknologi og metoder innen dataforskning.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Mastergrad eller høyere innen data science, statistikk, informatikk eller beslektede felt.
  • Minst 5 års erfaring med dataanalyse og maskinlæring.
  • Sterk kompetanse i programmeringsspråk som Python, R eller SQL.
  • Erfaring med verktøy og plattformer for dataanalyse og maskinlæring.
  • God forståelse av statistiske metoder og algoritmer.
  • Evne til å kommunisere komplekse datafunn klart og effektivt.
  • Erfaring med å lede prosjekter og team innen dataforskning.
  • Kunnskap om datavisualisering og rapportering.
  • Sterke problemløsningsevner og analytisk tenkning.
  • Evne til å arbeide selvstendig og i team.

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskrive en kompleks dataanalyse du har ledet?
  • Hvilke maskinlæringsmetoder er du mest erfaren med?
  • Hvordan sikrer du kvaliteten i data og analyser?
  • Hvordan kommuniserer du tekniske funn til ikke-tekniske interessenter?
  • Kan du gi et eksempel på hvordan du har veiledet junior dataforskere?
  • Hvordan holder du deg oppdatert på nye trender innen dataforskning?
  • Hvilke programmeringsspråk og verktøy bruker du mest?
  • Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?
  • Kan du beskrive en situasjon hvor dataanalyse påvirket en forretningsbeslutning?
  • Hvordan balanserer du mellom teknisk dybde og forretningsforståelse?